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Gefahrstoffe- Reinhaltung der Luft - Ausgabe 7-8/2007

Die Messunsicherheit der Olfaktometrie

Werte zur Messunsicherheit der Olfaktometrie werden aus drei Quellen berechnet: aus der Europäischen Norm zur Olfaktometrie DIN EN 13725 (3,44 dBOD), aus Ringversuchsdaten (6 dBOD) und aus einer Monte-Carlo-Simulation (4,5 dBOD). Berechnungsgrundlage ist der „Guide to the expression of uncertainty in measurement“ (GUM). Die Werte haben einen unterschiedlichen Stellenwert, für praktische Messungen ist die Messunsicherheit aus den Ringversuchsdaten die beste Abschätzung. In Prozenten der Geruchskonzentration ausgedrückt, ergeben sich damit Messunsicherheitsgrenzen bei 25 und 400 % eines Messwertes. Die Monte-Carlo-Simulation ermöglicht die Abschätzung der einzelnen Beiträge zur Messunsicherheit bei der Olfaktometrie und gibt Hinweise auf Optimierungsmöglichkeiten. Die nachträgliche Prüferklassierung nach DIN EN 13725, die Ausreißer ausschließen soll, ergibt unter den Bedingungen der Simulation eine Erhöhung der Messunsicherheit.

The measurement uncertainty of olfactometry

The uncertainty in the measurement of olfactometry is investigated. Data from three different sources were used to calculate numerical values for the uncertainty. The data were derived from the European Standard of Olfactometry EN 13725 (3.22 dBOD), a round-robin test (6 dBOD) and a Monte Carlo simulation (4.5 dBOD). The calculation base is the “Guide to the expression of uncertainty in measurement“ (GUM). The significance of the uncertainty values from the three data sets is different. The results from the round robin tests give the best estimate for the uncertainty in practical measurements. Upper and lower limits of measurement uncertainty expressed as a percentage of the odour concentration are 25 and 400 % respectively. The various factors which contribute to the measurement uncertainty and their optimisation can be evaluated using a Monte Carlo simulation. The retrospective assessor screening according to EN 13725 introduced to eliminate outliers in fact increases the measurement uncertainty in the simulation.

Autor(en):
Boeker, P.; Haas, T.

Der vollständige Beitrag ist erschienen in:
Gefahrstoffe- Reinhaltung der Luft 7-8/2007, Seite 331-340
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