Visualisierung von Arbeitsbelastungen durch ein video-basiertes Messdatenerfassungssystem (CAPTIV)

In diesem Beitrag werden das CAPTIV-System und seine Elemente sowie Einsatzbeispiele im Bereich der Berufsgenossenschaft Nahrungsmittel und Gaststätten (BGN) vorgestellt. Das CAPTIV-System koppelt ein über Telemetrie an einen Computer übertragenes Messsignal mit einer gleichzeitigen Videoaufnahme und stellt beides danach synchron dar. Der Messtechnische Dienst der BGN passte das System an das personengetragene Staubmessgerät Respicon der Fa. Hund, Wetzlar, an. Das CAPTIV-System lässt sich an zahlreichen Arbeitsplätzen der Nahrungsmittelindustrie vielfältig einsetzen, um ganz allgemein die Auswirkung der menschlichen Tätigkeit auf messbare Größen zu visualisieren. Ein großer Vorteil des Systems kann vor allem in der Möglichkeit gesehen werden, Beschäftigte bei ihrer Tätigkeit durch die Videodarstellung zur Änderung des eigenen Verhaltens zu motivieren. Weitere Messgrößen könnten tätigkeitsbezogene Belastungsparameter, wie Gefahrstoffkonzentrationen oder Schalldruckpegel am Arbeitsplatz sein. Die Zuordnung bestimmter sichtbarer Prozesse als Ursache für unsichtbare, aber messbare Wirkungen kann das videobasierte System überhaupt erst ermöglichen.

Visualization of occupational stress in workplaces of the food industry, by means of video-based data acquisition and processing system (called CAPTIV-system)

The acquisition system CAPTIV and its elements are introduced, and helpful applications for the purposes of the Institution for Statutory Accident Prevention for the food industry sector (BGN, Berufsgenossenschaft Nahrungsmittel und Gaststätten) are specified. The CAPTIV-system is a multi-purpose data acquisition system that synchronizes video with a variety of data inputs or sensors. The function of an adaptation of the system to the dust measuring sensor “Respicon” of Fa. Hund,  Wetzlar, which was implemented by the measuring body of the BGN is explained. Several applications of CAPTIV in workplaces of breweries, flour mills, bakeries, dairy industry, gastronomic cooking and instant-meal production are shown in order to demonstrate how its results were utilized for improving the working conditions. The system might also visualize other work-related occupational stress parameters, such as hazardous substances concentrations or sound pressure level. The identification of visible processes as origin of non visible but measurable effects at workplaces is made possible by the system in a way unknown up to now. Great advantage can be taken in convincing the staff to change behaviour for improving their own occupational stress situation.

Autor(en):
Dietschmann, J.; Königer, E.

Der vollständige Beitrag ist erschienen in:
Gefahrstoffe- Reinhaltung der Luft 6/2010, Seite 267-270
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